今天
我們繼續分享一些
計算機基礎以及人工智能的小知識
除此之外
還將帶來
清華大學劉知遠老師關于
「自然語言處理難在哪兒？」
的一些看法和分析
一起來看看吧
知識分享
機器學習
問：為什么貝葉斯模型的概率參數都用對數來表示呢？
答：因為涉及到概率連乘，如果一直算所有特征的概率乘法會趨近0精度不夠，所以實際運算是對概率取log求和。
*來源：清華大學張敏「機器學習訓練營」
問：梯度消失問題是不是“災難性遺忘問題”
答：不是，兩個問題沒有關系，梯度消失是深度神經網絡梯度回傳時可能產生的問題，災難性遺忘是持續性學習（continuelearning，一種學習模式面臨的挑戰）。
*來源：清華大學劉知遠「自然語言處理訓練營」
計算機基礎
問：建立基本類型的動態變量，例如"int*p=newint;"這個指針就只指向一個動態整型變量，數量是確定的(1個)，類型也是確定的(int)，那么其占用的內存空間長度也就確定了，為何還需要使用動態內存呢？動態內存分配相對普通不使用new方法解決的是這類單個對象的什么缺點呢？
答：當new一個A類型的變量時，可以保存其父類B的指針，假設B類還有其他子類C，對一個C類型的變量也可以保存一個B類指針，從而可以將AC兩種類型統一處理。
問：使用“new類型名[數組長度]”就是為了解決程序運行前數組元素個數不確定的問題，為何還要在創建時指定數組長度呢？這個長度指的是此寫法申請的動態內存最多能放置的元素個數嗎？
答：長度指的是申請的動態內存大小。如果不用new，只能申請常量長度（而不是運行時計算出的長度）大小的內存。
*來源：計算機專業「疾風計劃」
干貨分享
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